Jak na relevantní pokusy s variabilními aplikacemi

Aplikujete hnojiva nebo osiva variabilně a zajímá vás, jaký přesný ekonomický a pěstební přínos vám tato technologie přináší? Vyhodnocení poloprovozních pokusů na farmě je klíčové, ale bohužel se v praxi často dělá metodicky nesprávně.

Porovnávat výsledky mezi jednotlivými ročníky je nevypovídající – počasí a průběh sezóny se rok od roku zásadně liší. Využít nelze ani klasické maloparcelkové pokusy; plocha jednotlivých políček je zkrátka příliš malá na to, aby se v ní přirozená půdní variabilita vůbec projevila. Cestou nejsou ani pár desítek metrů dlouhé pásy na šířku jednoho kolejového řádku.

Jak tedy přistoupit k zakládání a vyhodnocování polních pokusů, aby výsledek stál na reálných a datově podložených časech a číslech?

Prvním krokem je výběr vhodného půdního bloku. Při zakládání pokusu zohledňujeme dvě hlavní kritéria:

• Vysoká heterogenita pole: Ideální pozemek pro pokusy má výrazně odlišné produkční zóny rozmístěné po celé ploše. Právě na hodně variabilních honech se plošně diferencované vstupy (hnojení, setí, POR) projeví nejvíce – vidíme, jak který přístup reaguje v různých produkčních zónách. Na vyrovnaných polích s minimální variabilitou by přínos variabilních aplikací nebyl tak znatelný.

• Pravidelný tvar pozemku: Nejlépe se kontrolní části umísťují na pole tvarově blízká čtverci nebo obdélníku. Usnadňuje to správné umístění kontrolního pásu přes všechny produkční zóny. Při vyhodnocování provádíme ořez kolem hranic polí a kontroly. Pokud pole má příliš úzký nebo příliš členěný tvar, dochází ke značné ztrátě dat pro vyhodnocení.

Kam s kontrolou?

Kontrolu plánujeme tak, aby procházela napříč co nejvíce produkčními zónami. Pás kontroly musí být dostatečně široký (přes několik kolejových řádků a záběrů lišty mlátičky).

Proč je to důležité? Při sklizni sklízecí mlátička často jede částečně v pokusné a částečně v kontrolní části, čímž vzniká zkreslení výnosu. Dostatečně široký pás umožňuje okrajová, zkreslená data z výnosové mapy bezpečně „oříznout“ a pracovat jen s čistými daty.

Jak to funguje v praxi: Všechny geometrie pokusu jsou předem nahrané v Portálu Varistar, není nutné žádné vytyčování kontrolních pásů a podobně. Pro agronoma to znamená nulovou operativní zátěž v průběhu sezóny – aplikační mapy se připravují společně s běžnými hony.

Vlastní strategie pokusu je v rukou agronoma, záleží tedy jen na něm, co bude předmětem pokusu:

1. Variabilní vs. uniformní přístup: Nejčastější model srovnává plošně diferencovanou aplikaci oproti uniformní (jednotné) dávce v kontrolní části. Tento přístup lze využít pro variabilní setí i hnojení.

2. Úspora vstupů bez ztráty výnosu: Testovali jsme také, o kolik procent (např. o 10 %) lze celkově snížit dávku dusíku při zachování plného výnosového potenciálu.

3. Variabilní ochrana rostlin (POR): Čím dál častěji vyhodnocujeme také cílenou aplikaci regulátorů růstu v obilninách a řepce, a to při podzimních nebo jarních aplikacích.

Důležité upozornění: Aby byl pokus maximálně vypovídající, je nutné dodržet variabilní přístup u všech navazujících pěstebních zásahů (např. u regeneračního, produkčního i kvalitativního hnojení dusíkem).

Pro přesné vyhodnocení jsou nezbytná data z kalibrovaného výnosoměru sklízecí mlátičky, jako je třeba náš Varistar Yield. Ideální je sklízet pokusný hon jen jedním strojem.

Surová mapa z výnosoměru však obsahuje řadu chyb – objezdy překážek, nulové výnosy na již posekaných souvratích nebo neúplný záběr lišty. Proto je klíčový proces čištění a normalizace dat:

• Čištění dat: Odfiltrování chybných bodů a anomálií.

• Normalizace výnosovým potenciálem: Kontrolu a pokusnou část i přes naši snahu nelze nikdy umístit 100 % identicky. Matematickým přepočtem podle výnosového potenciálu pokusné i kontrolní části zajistíme, že jsou obě části porovnatelné.

Po tomto zpracování můžeme již přistoupit k vlastnímu vyčíslení přínosu. Klienti dostanou vyhodnocení vyjádřené procentuálním nárůstem výnosu a také finančním přínosem v Kč/ha.

Vyhodnoťte své pokusy v jakékoliv plodině

Stejnou metodiku, která vychází z metodiky Mendelovy univerzity v Brně, používáme napříč všemi běžnými plodinami – od pšenice, řepky a kukuřice až po sóju, mák, hrách či brambory.

Chcete si ověřit reálné přínosy variabilních aplikací na vašich vlastních polích? Neváhejte kontaktovat náš obchodní tým pro nezávaznou konzultaci.